Detekce návyků
Související URL: https://diabetes.zcu.cz
Navržený typ práce: Diplomová práce
Celkový stav inzerátu: Volné
1. Seznamte se s formátem logovacích souborů frameworku SmartCGMS
2. Z logů, které dostanete, extrahujte informace o jídle (čas, složení,..), aktivitách (cvičení, tep,...), spánku, atd.
3. Z extrahovaných informací sestavte profil pacienta, který umožní popsat jeho návyky v běžný či pracovní den, např. složení stravy, čas, cvičení, dávkování inzulínu před jídle a další dle možností
4. Vytvořte nástroj, který z profilu pacienta umožní generovat SmartCGMS logy obsahující informace o denních událostech v uživatelem zadaném rozsahu dnů
5. Zhodnodťe dosažené výsledky
Pro akad. rok: 2024/2025
Vložil: Doc. Ing. Tomáš Koutný, Ph.D.
Email: txkoutny@kiv.zcu.cz
Vloženo: 6.4.2023 000 01:20:02
Zdroj: externí systém
Katedry
Zkratka katedry | Název katedry | Stav | Schválil | Vedoucí práce |
---|
FAV/KIV | Katedra informatiky a výpočetní techniky | Schváleno | Doc. Ing. Tomáš Koutný, Ph.D. txkoutny@kiv.zcu.cz | Doc. Ing. Tomáš Koutný, Ph.D. txkoutny@kiv.zcu.cz |