KIV/BOPX - Použití AI pro vyhledávání informací ve firmě

Student se v rámci oborové praxe seznámí s problematikou LLM a jejich doučení informací o
existujících projektech s použitím technik přizpůsobení modelu (fine-tunning, RAG (Retrieval-
Augmented Generation) nebo jiných metod) na již existujícím modelu.
Na základě existujících dat vedených ve firmě (projekty ve Sparx Enterprise Architect, dokumentace,
kódy z Gitu, Jira, interní wiki) bude daný model adaptován pro porozumění kontextu existujících
projektů ve firmě.
Výsledný model bude schopen co odpovědět na dotaz, vztahující se k jednotlivým projektům.
Student během praxe absolvuje školení:
- Bezpečnost práce

- Seznámení s metodikami vývoje
- Představení firmy
Program praxe bude
- Uvedení do vývojových nástrojů používaných ve firmě včetně seznámení s používanými
metodami CI/CD
- Spolupráce na řešení zadání s vedoucím praxe
- Testování řešení
- Seznámení s dalšími procesy ve firmě a týmy, které je realizují
Použité technologie a nástroje: Java, SQL, Git, Augmentoolkit, LangChain, LlamaIndex